1–2주 · 검색 세션과 이벤트 스키마
쿼리 제출, 결과 노출, 클릭, 재검색, 이탈을 하나의 세션 정의로 묶습니다.
이런 분께 맞습니다
- 인앱 검색 로그는 있지만 주간 리뷰에 쓰이지 않는 PM·분석가
- 검색 품질과 콘텐츠 공백을 같은 표로 보고 싶은 팀
- 이벤트 스키마를 제품·엔지니어링이 함께 소유하려는 조직
선수 지식: SQL 기초 또는 스프레드시트 피벗 경험. 머신러닝 선행 학습은 필요하지 않습니다.
모듈
3–4주 · KPI 계층과 대시보드
의도 충족, 무결과, 재작성률, 클릭 후 목표 달성 등 층을 나눕니다.
5–6주 · 무결과·저성과 쿼리 워크숍
군집화, 동의어, 랜딩 보강, 알고리즘 티켓 분류까지 실습합니다.
7–8주 · 실험 가설과 팀 핸드오프
한 스프린트 백로그와 성공 기준을 문서로 남기고 발표합니다.
학습 성과
- 자사(또는 샘플) 검색 이벤트에 대한 스키마 초안을 작성합니다.
- 주간 검색 품질 리뷰에 쓸 지표 세트를 정의합니다.
- 무결과 상위 쿼리군에 대한 개선 티켓을 우선순위와 함께 만듭니다.
- 검색 실험 1건의 가설·가드레이·측정 계획을 팀에 공유합니다.
수강료 (안내)
개인 전체 커리큘럼 ₩1,180,000. 팀 라이선스와 모듈 단과는 수강료 페이지를 참고하세요. 이 사이트에서는 결제가 이루어지지 않습니다.
강사
윤하린
애플리케이션 분석 · 검색 품질
커머스·B2B SaaS에서 검색·추천 지표를 운영했고, 현재 Infrastructure Services에서 실습 중심 커리큘럼을 설계합니다. 한국어 쿼리 정규화와 팀 간 지표 합의 워크숍을 자주 진행합니다.
FAQ
우리 서비스 로그로 실습할 수 있나요?
가능하면 권장합니다. 다만 개인정보·보안 정책 때문에 외부로 반출이 어렵다면 제공 샘플로 대체합니다. 이 경우 인사이트 깊이는 제한될 수 있습니다.
엔지니어만 들어야 하나요?
아니요. PM·분석·콘텐츠 담당이 함께 듣는 구성을 권합니다. SQL이 약한 분은 템플릿·스프레드시트 트랙을 제공합니다.
알려진 한계는 무엇인가요?
8주 안에 검색 엔진 자체를 재구축하지는 않습니다. 랭킹 모델 튜닝은 범위 밖이며, 측정·해석·실험 설계에 집중합니다. CDP나 로그 파이프라인이 전혀 없으면 환경 준비에 별도 시간이 필요합니다.
환불은 어떻게 되나요?
환불 정책을 따릅니다. 개강 전·후에는 조건이 다릅니다.
이 강의를 들은 분들
무결과 워크숍 과제를 그대로 스프린트 티켓으로 옮겼습니다. 랭킹 개선은 다음 분기 과제로 남겼어요.
★★★★☆ 이벤트 스키마 합의에 시간이 더 필요했지만, 주간 리뷰 포맷은 바로 정착했습니다.